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아놀드의 디지털 세계

🚀 “나만의 뉴스” : n8n + GPT + 워드프레스 기술 뉴스 자동 발행 시스템

by 아놀드 리치 2026. 1. 12.
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제가 사용한 간단한 n8n노드의 모습니다.  

이 노드를 통해서  자동으로 뉴스가 업데이트되는 사이트를 만들었습니다. 
https://techarnold.com/

 

Techarnold.com

Latest The biggest new TV announcements at CES 2026 from Samsung, LG and TCL

techarnold.com

 

기술 뉴스는 매일 쏟아지지만, 그중 진짜 인사이트를 담은 콘텐츠는 많지 않습니다.

그래서 저는 단순한 뉴스 수집이 아닌 AI가 직접 분석하고, 분류하고, 발행까지 처리하는 자동화 시스템을 만들었습니다.

이제는 사람이 일일이 손보지 않아도 매일 아침, 세계 테크 트렌드가 저의 블로그에 쌓입니다.

그 구축 과정과 기술 스택을 상세히 공유드립니다.

 


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🧠 AI 기술 뉴스 자동 발행 시스템, 어떻게 작동하나요?

 

제가 만든 시스템은 n8n, WordPress, 그리고 antigravity.ai의 조합으로 작동하는 풀오토 자동화 기술 뉴스 발행기입니다.

 

 

✔️ 핵심 기능 요약

 

  • 최신 뉴스 수집: The Verge, TechCrunch 등 주요 테크 매체의 RSS 피드를 주기적으로 수집
  • GPT-4o 기반 기사 생성: 단순 요약이 아닌, 전문가 수준의 분석 기사로 재구성
  • 카테고리 자동 분류: 뉴스 내용을 AI가 분석해 사전에 정의된 기술 분야로 자동 분류
  • 중복 방지 및 발행량 제어: 같은 뉴스는 한 번만, 하루 30개까지만 자동 발행

 


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🔍 주요 기술 요소 및 자동화 로직

 

 

1️⃣ 지능형 카테고리 분류 시스템

 

뉴스는 다음의 ID 기준으로 분류됩니다.

카테고리ID

AI 5
컴퓨팅 7
크립토 8
모바일 6
정보통신 4
기타 9

AI가 기사 내용을 자연어로 분석한 후, 각 키워드와 문맥을 기반으로 가장 적절한 카테고리로 자동 분류합니다. 기술과 무관한 기사는 ID 0으로 처리되어 워크플로우에서 제외됩니다.

 

 

2️⃣ 전문가급 기사 생성

 

GPT-4o를 활용해 350단어 이상의 심층 기사를 생성합니다.

단순 요약이 아닌, 다음과 같은 구성으로 작성됩니다:

 

  • 뉴스의 배경과 맥락 설명
  • 해당 기술의 핵심 개념 및 현재 위치
  • 향후 전망 및 산업적 파급 효과 분석
  • 자연스럽고 전문적인 에디터 문체 (Wired, The Verge 스타일)

 

 

3️⃣ JSON 데이터 매핑 및 워드프레스 자동 발행

 

n8n에서는 GPT의 JSON 출력 데이터를 {{ JSON.parse(...) }} 방식으로 분리하여:

 

  • 제목 (title)
  • 본문 내용 (content)
  • 카테고리 ID (category)

 

등을 WordPress 노드에 그대로 연결합니다. 이 과정에서 발생 가능한 구조 오류를 방지하기 위해 프롬프트 최적화Output Format 고정 작업이 선행되었습니다.

 


 

⚙️ 시스템 구성: n8n 기반 전체 워크플로우

 

이 자동화 시스템은 다음 스택 위에서 구축되었습니다.

기술 요소설명

n8n 워크플로우 자동화 플랫폼
RSS Read 노드 TechCrunch, The Verge 등 주요 매체의 RSS 수집
OpenAI GPT-4o 뉴스 분석 및 기사 작성 담당
Antigravity API 고급 자연어 처리 및 컨텍스트 분석 보완
WordPress 최종 콘텐츠가 발행되는 블로그 플랫폼

중복 뉴스는 Google Sheets 또는 DB 연동을 통해 걸러지고, 발행량도 하루 30개로 제한되어 스팸성 발행을 철저히 방지했습니다.

 


 

🛠️ 제작 과정 중 집중한 핵심 포인트

 

 

💡 1. 프롬프트 엔지니어링

 

초기에는 AI가 생성하는 문체가 지나치게 딱딱하거나 단조로웠습니다.

이를 해결하기 위해 **“전문가이지만 친숙한 어조”**를 구현하는 프롬프트를 수차례 수정해, 지금은 The Verge처럼 읽기 쉬우면서도 깊이 있는 문장이 생성됩니다.

 

 

💡 2. JSON Output Format 최적화

 

GPT의 응답이 종종 구조적으로 끊기는 문제를 해결하기 위해, 명확한 포맷 예시를 함께 제공해 출력의 일관성을 확보했습니다.

예:

{
  "title": "...",
  "category": 5,
  "content": "..."
}

 

💡 3. 예외 처리와 데이터 안정성 확보

 

기술 뉴스가 아닌 콘텐츠는 If 노드를 통해 필터링하고, 비어 있거나 잘못된 데이터는 자동으로 로깅 및 리트라이(재시도)되도록 구성했습니다.

이로 인해 전체 시스템이 견고하게 자동화되며, 장애가 발생하더라도 유실 없이 복구됩니다.

 


 

 

단순한 자동 포스팅을 넘어,

AI가 기술의 맥락을 읽고 분석하는 나만의 ‘뉴스룸’을 만들었습니다.

매일 아침, 전 세계의 테크 트렌드가 자동으로 블로그에 쌓이고 있습니다.

이제 진짜 중요한 뉴스만, 전문가의 눈으로 다시 읽을 수 있게 되었습니다.

 

 

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